73% 的购物者希望品牌能够了解他们的独特需求。
显然，当今的消费者渴望获得更加个性化的在线购物体验。过去，电子商务品牌需要那种难以捉摸的水晶球来确定分享新产品线或促销活动的理想时间。
但现在，得益于预测分析，很容易预测客户的需求，并将其提供给他们。这些由人工智能驱动的洞察可以帮助您了解客户将在何时做什么，这样您就可以制定更具战略性的业务计划并开展更具影响力的营销活动。
品牌已经在使用从预测分析中获得的信息来实现一系列业务目标，包括：
提高利润率
减少客户流失
建立客户忠诚度
营销中的预测分析可以提供洞察，让您领先客户一步，领先竞争对手一步。方法如下。
1. 在客户最有可能再次购买时向他们发送消息
您希望在客户最有购买动机时出现在他们面前。说起来容易做起来难，但 Klaviyo 预测分析让这一切成为可能。
Klaviyo AI 分析客户下单的平均时间以及他们最有可能下另一笔订单的日期。这些信息使您能够识别具有相似购买周期的客户，然后通过以下方式定位他们：
触发流程，在某人的预计下次订单日期附近交叉销售其他相关产品
根据预计下次订单日期分支流程，以避免向可能已经购买的客户发送奖励和折扣
创建现场表格，针对预计很快下单的客户，并向他们提供旨在提高其订单价值的交易，例如捆绑销售或“买二送一”优惠
向不常光顾的客户发送特别优惠，鼓励他们更频繁地购买
男士美容品牌 Every Man Jack 使用预测分析来推动重复销售，预测每个客户可能下订单的时间。然后，营销团队会在此预测日期之前、当天或之后发送重新订购流程。
这是他们之前营销平台的一大进步，之前的补货流程时间表无法自定义。现在，
预测分析为该品牌创造了 12.4% 的 Klaviyo 收入。
“我信任并重视 Klaviyo AI，因为它节省了我的时间，它帮助我利用客户数据来个性化我们的电子邮件时间和策略，”Every Man Jack 高级留存营销经理 Troy Petrunoff 说。“最重要的是，我可以完全控制它的使用方式和时间。”
我信任并重视 Klaviyo AI，因为它节省了我的时间。
Troy Petrunoff，高级留存营销经理
Every Man Jack
2. 根据消费潜力发送有针对性的活动
从预测分析中获得的洞察还可以帮助您根据每个客户的消费潜力创建关键细分，例如他们的平均订单价值 (AOV) 以及他们的历史、预测和总客户生命周期价值 (CLV)。
我们的公司电话号码数据库是最大的数据库公司。我们的电话号码数据库包含世界不同国家和列表。我们的公司数据库将帮助您以正确的方式发展业务。使用我们的 西班牙电话号码库 数据库来获得业务成功和业务增长。通过我们的公司数据库，我们提供适当的客户服务，由于使用我们的电话号码，许多国家/地区都成功地开展业务。请联系我们以使用我们的数据库。
使用这些数据，您可以制定营销计划，例如：
根据 AOV 或 CLV 划分流程，然后：
向具有高 AOV 或 CLV 的 VIP 客户推广高价商品
创建激励措施，鼓励花费不多的客户在订单中添加更多商品
根据高历史、预测或总 CLV 构建细分市场，并使用 它们通过 Facebook 广告中的相似受众群体或 Google
广告中的类似受众群体寻找新客户
2023 年，The Willow Tree Boutique 归因于 Klaviyo 的收入同比增长了 44.6%。他们的部分策略是使用预测分析向具有可证明的消费能力 按行业定制数据库解决方案 的客户推广奢侈品——预测 CLV 超过 500 美元，或 AOV 超过 150 美元。
在使用 Klaviyo 预测分析的前 6 个月内，该团队发现 2023 年下半年的收入环比增长了 53.1%。
“在我们开始向使用 Klaviyo 预测分析创建的细分市场发送活动后，
我们的所有指标都得到了改善，我们的收入也大幅提高，”The Willow Tree Boutique 的数字营销机构 Agital 的电子邮件营销策略师 Jade Richardson 说。“它教会了我们很 DY 引线 多关于订阅者群体的知识——他们何时购物、如何购物等等。”
“它对于确定品牌的最佳实践至关重要，”Richardson 补充道。“
它真的为我们打开了一个全新的世界。”
在我们开始向使用 Klaviyo 预测分析创建的细分市场发送活动后，我们的所有指标都得到了改善。
Jade Richardson，电子邮件营销策略师
Agital
3. 寻找并奖励您最忠诚的客户
Klaviyo 显示每个客户的历史订单数量。这些信息很有价值，因为您可以使用它在 Klaviyo 中构建自己的忠诚度框架——例如，通过向最常购买的一组客户提供免费礼品或独家抢先体验折扣。
但 Klaviyo AI 更进一步，预测客户会多下多少订单
