努力合作以最好地支持我们全球社区成员的代理和学习。我们要感谢所有自愿贡献时间帮助我们进行分析的匿名证书参与者。[]–值得注意的是由于调查是自愿的我们担心志愿者样本偏差的风险。为了排除这种偏见的一个因素即最终调查结果对好学生或即将毕业的人有利乔纳森只分析了通过课程的参与者的结果。我们这样做是为了解决潜在的批评也许课程没有教任何东西而只是说服成绩不好的学生不要参加后测因此课程后测分数的分布看起来比前测分数的分布更好。
测试成绩我们了解到通过仅在课
程中取得成功的参与者制作 韩国电话号码列表 一对课程前后总体分数的直方图那么它们看起来应该几乎相同。[]–如果您对统计术语有点生疏完整分析中的大多数图表都是直方图这意味着条形的高度表明有多少分数位于水平正确百分比轴上该条形的底部。例如直方图中左边缘位于横轴位置的条形其底数在横轴上从到高度为。这意味着名参与者的预测试分数正确率在%到%之间。这些直方图中的垂直蓝线位于该图分数的中位数这意味着该数据集中的一半分数小于该分数左侧一半大于该分数右侧该分数它可以很好地衡量数据集的中间值。
每个图表中关键框中的x̄表示该数
据集的均值或平均值这是数据 白俄罗斯 电话号码列表 中间的另一种度量但均值比中值对异常值更敏感这意味着非典型分数会偏离一端将平均值拉向该方向但不拉中位数。框中的σ是该数据集的标准差用于衡量数据中存在多少变化。框中的η表示该数据集的大小。[]–术语%置信区间是应用统计学中的标准假设。%置信区间是一个值范围如果我们重复收集随机样本并每次重新计算样本均值我们预计会在该范围内看到%的样本均值。
