训练常见人工智能模型的数据集中发现了非法种族主义和/或不道德的内容。使用这些数据反过来会将偏见嵌入人工智能模型中这往往会对边缘群体造成不成比例的伤害。即使这些数据集中包含的内容并不违法但也可能是在未经这些数据的创建者或主体明确同意的情况下获得的。人们也很少能够从这些数据集中提取数据。事实上由于数据集包含数百万甚至数十亿个数据点因此实际上不可能从其中删除内容片段。

与此同时获得这些数据集中拥有数据

的每个人的个性化同意将是极 巴西 WhatsApp 号码列表 其困难的甚至是不可能的。此外要求同意可能会极大地限制人工智能的发展因为很难获得同意使用大型数据集中的每个元素而这些元素增加了人工智能的创新。不幸的是与人工智能输入相关的问题没有明确的解决方案。我们的小组一致认为对人工智能训练数据的一些法律监管有助于提高人工智能输入的质量和道德规范。但仅靠监管不太可能解决出现的许多问题。

我们还需要为使​​用数据包括公开许

可的数据进行人工智能培 立陶宛 Whatsapp 号码列表 训的研究人员提供指导。例如指南可能会阻止使用公开许可的内容作为人工智能输入这种使用可能会导致有问题的结果即使使用不违反许可例如面部识别技术。像这样的公开讨论对于利益相关者就如何合乎道德地使用人工智能输入达成共识提高对这些问题的认识并努力改进未来的人工智能模型至关重要。小组成员和参与者共享的链接关于人工智能伦理的建议文本挖掘和机器学习的新法律格局作者的是对人工智能和开源的未来的重要讨论播客档案–深入探讨人工智能人工智能输出第二天我们在第二个小组人工智能输出和公共资源”中继续讨论人工智能。