分享他们的作品以便人们可以在全球范围内享受他们的作品而没有不必要的障碍。我们还倡导制定政策确保新的和现有的创作者能够在共享的基础上进行创作同时尊重创作者在控制和补偿其创意表达方面的合法利益。知识共享的一个创始见解是所有创造力都建立在过去的基础上。例如当人们学习拉大提琴或画画时他们必须通过接触已有的作品和艺术家来学习和训练自己的技能——例如注意到像马友友这样的大提琴家安排音符的风格或者以达利等艺术家发起的超现实主义风格为基础。

同样虽然《星球大战》创造了卢克·天行者这

个角色但它是建立在英雄 印度尼西亚 WhatsApp 号码列表 旅程的理念以及过去作品中的许多其他元素之上的。人们观察过去创造力的想法风格流派和其他比喻并利用他们学到的东西进行新的创造。没有任何创造力是凭空产生的纯粹原创的与之前的东西无关的。生成式人工智能可以以类似的方式发挥作用。正如人们从过去的作品中学习一样生成式人工智能也在以前的作品上进行训练分析过去的材料以提取潜在的想法和其他信息从而构建新的作品。

像稳定扩散这样的图像生成工具通过检查预先存在

的作品将狗”或桌子”等术语 西班牙 Whatsapp 号码列表 与形状和颜色相关联从而开发图像应该是什么样子的表示以便这些术语的文本提示可以输出图像。考虑到数字技术的运作方式以这种方式训练人工智能必然需要制作图像的初始副本以进行分析。正如我们过去所探索的那样并将在未来的帖子中讨论这些最近的诉讼我们认为这种复制可以而且应该是版权法所允许的。当涉及到版权与这些工具的交互时肯定存在细微差别——例如如果这些工具后来被某人用来生成复制特定创意表达的输出怎么办但将训练人工智能的复制行为本身视为侵犯版权实际上会缩小公共空间并以过于广泛的方式阻碍他人的创造力。