这些信息，并能够决定吃哪一个。 数据持久化 至此，我们得出了持久性的定义。如果我们查字典，我们会发现“坚持”一词的定义如下： 继续存在，继续发生。 换句话说，我们可以将 数据持久性理解为数据已经被保存并在将来需要时可以恢复的保证。这个概念存在于计算中以引用保存数据的行为。 我们可以将计算机和人脑进行类比。正如我们的大脑有短期和长期记忆一样，计算机也有。 当我们入睡时，我们的大脑会处理我们的工作记忆，将相关内容转化为长期记忆。 同样，计算机也有短期存储器 RAM。该存储器是易失性的，这意味着存储在其中的任何数据都将在计算机关闭时丢失。 因此，我们需要将这些数据移动到长期存储器中，这样可以承受计算机被挂起的情况。在本例中，我们讨论的是一些非易失性位置，例如： 高清; 固态硬盘； 云计算技术（云）等 数据持久性的重要性 一旦我们定义了什么是数据持久性，就很容易看出它对我们的计算机系统有多么重要。 通过记录系统处理的数据并将其转换为持久数据，我们为未来的分析生成输入，使公司 能够做出战略决策以促进其业务。 良好的数据分析将使公司能够： 获得更好的市场认可； 充分了解您的客户； 取得更好的市场定位； 以越来越敏捷的方式应对市场。 数据持久化技术 数据持久性一词本身是指我们的系统所需的 任何形式的数据存储。
最常见的是使用数据库
例如 Excel 电子表格、文本文件等。这完全取决于持久数据的目的及其上下文。 但是，如果需要进行良好的数据分析，则将数据存储在能够为您提供更大恢复和组织能力的位置非常重要，因此建议使用良好的数据库。 持久数据库 Korth 将数据库定义为“代表特定领域信息的相关数据的集合”。简而言之，它是与物理文件系统中分组的主题 相关的所有信息。 为了管理和操作数据库，有数据库管理系统（DBMS）。 正是 使我们在本文开头讨论的数 法国电报号码 据得以组织和持久化，并在随后进行分析以生成用于决策的 有用信息。 数据库有多种类型，每种类型都有多种 DBMS 替代方案。 在您的系统中使用哪一种取决于您的系统，因为每种都有其自己的特性和存储形式，必须根据您的应用程序进行考虑。 必须做出好的选择才能有利于未来的数据挖掘。 数据库类型 数据库可以分为两类： 关系银行； 非关系型银行。 关系数据库遵循面向集合的范式，其中数据以表结构相关和组织，表结构由列、元组和记录组成。 这些类型的数据库提供更容易的数据插入和检索，最适合需要高数据一致性的系统。 关系银行的一些例子是： 甲骨文； SQL服务器； 。 非关系数据库是无法以关系方式组织数据的情况的解决方案——例如，当我们拥有图像和表格等混合数据时，这使得行和列系统中的组织变得不可行。
这些数据库也称为 举个例子
在应用程序和系统中使用一系列框架来促进对数据库的访问，从而持久保存和操作数据。 它们保证了开发人员构建应用程序时的更高生产力。使用哪一种可能取决于所使用的编程语言以及用于数据持久性的数据库。 这些框架被称为对象关系映射）工具，它们之所以得名，基本上是因为它们提供了类到数据库表的更简单、更清晰的 映射。 下面，我提出一些框架选项： 实体框架：实体框架是.NET 领域中主要的数据持久化工具。众所周知，具有三种开发数据库访问的方法： 数据库优先：在这种方法中，我们已经有个数据库，并且应用程序中的 阿塞拜疆电话号码列表 映射是根据它完成的。它是一种进行逆向工程的可视化方法，加载哪些类将代表应用程序中的数据库； 模型优先：在这种方法中，还有一种视觉方法，但在其中我们可以对我们的银行进行建模并从中生成基础； ：这种方法与其他方法的不同之处在于映射工作都是以编程方式完成的。首先我们实现代表数据库表的类，然后让 自己为我们创建数据库是用 Java 编写的 ORM 框架，但它也有其 版本它通过使用文件或 注释来促进将数据库映射到我们的模型中。 该框架由 小组开发，其主要优点是与比提供更好的性能。 它通过简 连接对象的工作来实现这一点，允许开发人员创建他们的 命令，从而能够从索引中受益。
