持續使用。Iterable 來縮小激活差距並推動以數據為中心的愉悅客戶體驗。
您不必相信我們的話。以下是Glassdoor如何利用 Iterable 和 Snowflake 的力量。
Glassdoor：贏得 360° 的客戶
Glassdoor建立在提高工作場所透明度的基礎上，在洞察工作和公司（包括薪資資訊、公司評論和麵試問題）方面處於全球領先地位。
透過Iterable 和Snowflake 資料
共享集成，Glassdoor 將活動、業務和客戶資料整合到一個安全的地方，以保護任何個人識別資訊(PII) 的方式對其進行跟踪，並利用它來更好地了解數據，從而縮小了啟動差距用戶在其內部系統中的活動。借助這些數據，Glassdoor 可以創建更個人化、及時的溝通，幫助求職者確定某個機會是否合適、是否想申請或繼續尋找，以及是否想在職位空缺之前採取行動以確保獲得該職位。
“一旦我們能夠整合數據並使用通用標識符（我們的用戶 ID），我們就可以在衡量和優化行銷活動和計劃方面獲得很多價值。”
-David Tjen，Glassdoor 行銷分析總監
透過 Iterable 和 Snowflake，Glassdoor 確保每次向 愛沙尼亞 電話號碼 用戶發送訊息時，訊息都是個人化、協調和動態的。
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資料來現代行銷資料堆棧
年；雪花。 Snowflake 定義的「最大數 愛沙尼亞電話號碼 量的共享客戶」。洞察數和持續使用數由 Snowflake 計算為使用廣度和深度以及計算消耗（支出）。
卡洛斯·洛佩斯·奈
卡洛斯·洛佩斯·奈
Carlos Lopez Nai 是產品行銷人員，專注於幫助 Iterable 客戶攝取、豐富和匯出他們的資料。在加入 Iterable 之前，他在 Google 工作了 8 年，建立了新的 GTM 堆棧，以幫助廣告商、商家和零售商發展業務。他與丈夫和兒子住在舊金山。
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